KKBox's Music Recommedndation Challenge 분석

- 2023.04.25

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음악 추천 프로그램

 

https://tinyurl.com/5f6bb4ed

WSDM - KKBox's Music Recommendation Challenge | Kaggle

 

▷ WSDM 2018 과제 : KKBox에서 제공한 데이터를 바탕으로 음악을 추천해주는 모델 만들기

: train.csv / test.csv

songs.csv, members.csv, song_extra_info.csv 는 노래와 사용자에 대한 세부 정보 보관

--> 총 6개의 파일

 

 

 

데이터 파악하기

 

• train.csv
• msno (user_id)
  song_id
  source_system_tab (모바일 기능)
  source_screen_name (사용자가 보는 화면)
  source_type (모바일에서의 접근점)
  target (1 = 반복되는 청취 이벤트 O, 0 = 한 달 이내에 트리거 되지 않음)

 

 

• test.csv
• msno (user_id)
  song_id
  source_system_tab
  source_screen_name
  source_type

 

 

• sample_submission.csv
• id, target

 

 

• songs.csv
• song_id, song_length, genre_ids, artist_name, composer, lyricist, language

 

 

• members.csv
• msno
  city
  bd (이상 값이 포함될 수 있음)
  gender
  registed_via (등록 방법)
  registration_init_time (시간)
  expiration_data (날짜)

 

 

• song_extra_info.csv
• song_id, name, isrc (International Standard Recording Code) 

 

 

특징

 

• train.csv
• source_type, source_system_tab, source_screen_name에 대한 plot

 

 

• songs.csv
• registered_via / language plot

 

train-validation-split

 

train.csv에 데이터를 train / validation으로 구분